基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置

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基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置
申请号:CN202411569718
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119086603B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及混凝土生产技术领域,具体涉及基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置,结合RGB‑D成像技术与微波传感技术获取细骨料的料厚曲线数据和微波频谱曲线;将料厚曲线数据和微波频谱曲线输入经训练的多模态含水率预测模型,经训练的多模态含水率预测模型包括料厚特征提取网络、微波频谱特征提取网络和特征融合网络,料厚曲线数据经过料厚特征提取网络,提取得到料厚特征,微波频谱曲线经过微波频谱特征提取网络,提取得到微波频谱特征,料厚特征和微波频谱特征输入特征融合网络,预测得到含水率的预测值。本发明解决了现有技术中细骨料含水率检测不准确、延迟性较高的问题,有效滤除料厚波动,提高含水率测量的精度和稳定性。
技术关键词
微波 频谱特征提取 骨料含水率 特征融合网络 卷积模块 细骨料 特征提取网络 曲线 传送皮带 图像 多尺度特征提取 像素点 融合特征 多模态 深度相机 包络面积 数据
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