摘要
本发明公开了基于光伏电源的钠离子电池储能的故障定位方法及系统,涉及钠离子电池储能的故障定位技术领域,包括以下步骤获取不同电极表面粗糙度的制备样品下的EIS故障定位分析的阻抗测量准确性数据和阻抗测量稳定性数据;基于卷积神经网络构建样品制备评估模型;构建电极表面粗糙度‑EIS故障定位性能展示模型;根据的EIS故障定位的实验制备限制和预设的需求限制,对电极表面粗糙度‑EIS故障定位性能展示模型进行约束处理;分析得到电极表面平衡粗糙度;本申请用以解决电极表面粗糙度不平衡的问题会导致接触电阻增加,从而影响电化学阻抗测量的准确性,无法真实反映电池的界面状态和性能问题。
技术关键词
故障定位方法
展示模型
粗糙度
钠离子电池
光伏电源
故障定位分析
电极
离子导电
储能
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