一种基于人工智能平台的煤矿开采智能调度方法

本发明公开了一种基于人工智能平台的煤矿开采智能调度方法，包括如下步骤：S1、构建数据集；S2、对数据集进行预处理；S3、对预处理后的数据集进行分析，生成分析结果；S4、基于分析结果，采用变分自编码器和图神经网络，构建并训练预测模型；S5、采用多智能体深度强化学习，结合混合专家模型和分布式深度确定性策略梯度，构建并训练优化模型；S6、利用预测模型对设备的故障进行预测，生成预测结果，提前预警并采取措施；S7、利用优化模型，根据预测结果和实时数据，动态调整生产计划，进行资源调度，优化资源分配；S8、建立反馈机制，采集反馈信息，优化改进资源调度策略。本发明利用大数据分析、深度学习和多智能体系统，实现了高效智能调度。