一种基于人工智能的印刷质量在线检测方法

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一种基于人工智能的印刷质量在线检测方法
申请号:CN202411570397
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119444721B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于质量检测技术领域,公开了一种基于人工智能的印刷质量在线检测方法;方法包括:采集印刷品图像;对印刷品图像进行预处理,获取预处理图像;获取印刷品图像对应的基准图像;将预处理图像与基准图像对齐,计算整体偏移量,并判断是否生成整体偏移指令;若不生成整体偏移指令,则对预处理图像进行图像分割,获取分割图像;对分割图像进行关键点匹配,计算局部偏移量,并判断是否生成局部偏移指令;本发明能够自动识别印刷过程中的图案偏移,减少人工干预和误差,降低废品率,从而提高印刷品的生产效率和产品质量。
技术关键词
在线检测方法 像素点 印刷品 基准 关键点 顶点 标记 印刷图案 坐标误差 卷积神经网络模型 表达式 图像分割 指令 数值 深度神经网络模型 标签 矩阵
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