一种基于嵌入式的航拍多目标跟踪算法、系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于嵌入式的航拍多目标跟踪算法、系统
申请号:CN202411570502
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119360248A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于嵌入式的航拍多目标跟踪系统,属于图像处理技术领域。航拍多目标跟踪系统包括远程端系统、地面端系统。远程端系统由图像采集与预处理模块、目标检测模块、目标跟踪模块组成。图像采集与预处理模块通过调取摄像头获取航拍图像数据并对数据进行预处理操作,使其符合目标检测模块的输入格式。之后,通过轻量化处理的目标检测模块,输出图片中检测目标的坐标。将检测目标坐标输入目标追踪模块中,通过目标追踪模块对目标进行追踪,并分配唯一ID号。远程端通过RTSP协议将视频流推送至地面端,地面端对视频流进行解析并显示,地面端也可以对远程端的图像采集与预处理模块、目标检测模块、目标跟踪模块的参数进行控制,并通过TCP协议传输到远程端。本发明可部署于无人机机载系统中,相较于传统的目标追踪算法,在目标追踪任务中具有更低的性能消耗,更高的检测性能。
技术关键词
运动补偿算法 特征提取网络 卡尔曼滤波法 视频流 无人机机载系统 跟踪系统 端系统 航拍 轨迹 视频显示模块 注意力机制 图像 卡尔曼滤波器 更新模型参数 级联 检测坐标
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于云边协同的跨镜头人员检索方法、系统、电子设备及存储介质
检索图像 摄像设备 检索方法 视频流 轻量级神经网络
2
基于自适应视角的铁路客站三维视频生成方法及系统
遮挡像素区域 视角 三维视频生成方法 深度传感器 动态场景
3
基于物理信息约束的山区结冰路面车辆行驶速度预警方法
结冰路面 预警方法 特征提取网络 路面摩擦系数 实时预警系统
4
火龙果成熟度检测方法、装置、设备及存储介质
SVM分类器 感兴趣区域图像 卷积神经网络模型 实时图像 计算机可读指令
5
基于改进元学习模型的高噪声变工况下轴承故障诊断方法
二维灰度图像 故障诊断模型 故障类别 编码器 特征提取网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号