摘要
本申请实施例提供了一种永磁同步电机的运行状态监测方法,所述方法包括:获取永磁同步电机在故障状态下的仿真和实际的三相电流数据,对三相电流数据分别进行连续小波变换,得到仿真和实际的三相电流时频图;对三相电流时频图进行标准化处理和平均融合,得到仿真和实际的综合时频图;建立分形信息维数算法,并基于该算法构建故障诊断模型;基于仿真综合时频图对故障诊断模型进行训练,得到预训练模型;基于实际综合时频图对预训练模型进行型微调训练,得到微调预训练模型;微调预训练模型基于实际综合时频图输出预测结果;根据结果识别电机的运行状态,实现了全面提取故障数据的复杂性和多样性,提高了故障诊断模型对故障特征的敏感性。
技术关键词
故障诊断模型
预训练模型
同步电机
连续小波变换
状态监测方法
永磁
模型预训练
插值算法
矩阵
故障诊断系统
识别电机
通道
嵌入特征
数据获取模块
诊断模块
故障特征
电子设备
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物联网流量
序列特征
样本
预训练模型
分类模型构建
传感控制方法
新型滑模观测器
估计误差
滑模控制律
同步电机
复合故障诊断方法
故障诊断模型
语义特征
生成对抗网络
故障特征
细粒度分类
检测识别方法
预训练模型
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机械设备故障诊断
故障诊断模型
样本
故障诊断分类
数据