摘要
本发明提供一种监控视频与双偏振雷达融合的地面降水相态识别方法,包括:对于给定观测区域,从地面监控相机拍摄的视频中识别降水相态类型;将监控相机与区域的双偏振雷达影像图坐标匹配,逐一获取相机所处位置的像素;将获得的像素作为图模型的顶点,以相机之间的空间距离为约束建立图模型顶点的连接规则,并将像素的双偏振雷达系列回波参数作为顶点特征值生成图模型;将图模型作为输入,将视频同步识别的降水相态类型作为真值标签,构建监控相机与双偏振雷达融合的地表降水相态识别图卷积神经网络,用于地面降水相态识别。本发明将监控相机与与双偏振雷达有机结合,形成“地‑空”融合的地表降水相态判别新策略,提高地面降水相态识别的准确性。
技术关键词
相态识别方法
监控相机
顶点
地面监控
时序神经网络
时序特征
双偏振雷达
视频同步
像素
非暂态计算机可读存储介质
特征值
连续性
影像
回波
处理器
系列
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