基于双分支网络的番茄种植决策方法及计算机装置

本发明涉及番茄种植决策领域，具体涉及一种基于双分支网络的番茄种植决策方法及计算机装置。方案包括：多模态数据采集与融合；通过自注意力生成对抗网络对融合数据增强；通过Transformer‑CNN双分支网络进行特征提取；通过DDPG进行强化学习和决策。本发明在处理复杂结构和纹理图像时，自注意力层能更好地把握图像区域关系，生成更准确的自然数据，充分利用自注意力机制捕捉全局语义信息和长距离依赖关系，CNN提取局部特征和空间信息，实现多模态数据的有效融合与特征提取，然后运用DDPG算法解决连续动作空间问题，结合确定性策略和经验回放机制，极大地提高了番茄种植决策的准确性，本发明适用于番茄种植决策。