基于脑科学知识抽取与图网络的信息推荐方法和系统

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及了一种基于脑科学知识抽取与图网络的信息推荐方法和系统，旨在解决现有的检索推荐方法操作机械化，便利性不足和精确性不足的问题。本发明包括：通过基于脑科学的语义分析方法抽取文本信息中的多个关键词及关键词之间的文本关系；基于多个所述关键词及关键词之间的文本关系，构建知识图谱；基于所述知识图谱，构建知识关系网络，并通过图数据学习算法进行训练，获得图神经网络；图神经网络中包含各关键词的表征向量；根据用户输入的检索指令，通过计算检索指令与关键词的表征向量的语义相似度确认推荐内容。本发明实现了从文本自动构建知识引擎并实现知识的整合、推荐与预测和从文本信息到知识引擎的自动化处理。