基于神经网络的边缘增强多尺度特征融合网络

本发明公开了基于神经网络的边缘增强多尺度特征融合网络，具体涉及图像分割技术领域，该网络包括预训练的骨干网络Res2Net‑50、浅层特征融合模块以及边缘增强多尺度特征融合模块；使用空间通道注意力机制将浅层特征f1，f2经过卷积后获得特征映射并捕获到图像中的边缘、纹理和颜色，得到卷积后的浅层特征f1’和f2’；再使用浅层特征融合模块将卷积后的浅层特征f1’和f2’融合得到融合浅层特征sf1，得到包含特征和纹理信息的息肉图像。