模型训练方法、广告投放处理方法、装置和程序产品

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模型训练方法、广告投放处理方法、装置和程序产品
申请号:CN202411571685
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119514628A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种模型训练方法及装置、广告投放处理方法及装置、计算机程序产品和电子设备,涉及计算机技术领域。该模型训练方法包括:对原始数据集进行匿名化处理,得到匿名数据集,并根据匿名数据集确定初始特征集;对初始特征集中特征的重要性进行评估,得到重要性评估结果;向重要性评估结果中添加随机噪声,并根据添加随机噪声后的重要性评估结果从初始特征集中确定特征子集;基于特征子集对广告投放模型进行训练,得到训练完成的广告投放模型。本公开可在确保用户数据安全的情况下,提高广告投放模型的准确性。
技术关键词
随机噪声 模型训练方法 合规性 广告 计算机程序产品 模型训练装置 模型训练模块 规模 处理器 网络 参数 电子设备 数据安全 风险 指令 存储器
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