低压综合配电箱壳体用推拉式柳絮清理装置及其控制系统

AITNT
正文
推荐专利
低压综合配电箱壳体用推拉式柳絮清理装置及其控制系统
申请号:CN202411573147
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119209273A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了低压综合配电箱壳体用推拉式柳絮清理装置及其控制系统,涉及户外高低压成套开关设备领域,该清理装置包括配电箱壳体,该配电箱壳体底部设置有固定底板,固定底板底端两侧均设置有固定导轨,固定导轨一端设置有电机模组,两个固定导轨之间设置有毛刷固定支架,毛刷固定支架顶端设置有底板推拉式毛刷;固定底板与固定导轨之间通过导轨底座保持固定连接,固定底板底部开设有若干底板通风孔。本发明通过采用推拉式柳絮清理装置的低压综合配电箱,在保证现有低压综合配电箱功能的基础上,只要附加此清理装置,在保证防护等级不变的情况下,可有效清理通风孔处的柳絮,达到降低箱体内部元器件或箱体内部温升,提升产品使用寿命。
技术关键词
低压综合配电箱 柳絮清理装置 时间预测模型 监测站 门控循环网络 推拉式 粒子群优化算法 电机模组 配电箱壳体 远程控制模块 控制系统 长短期记忆网络 转向齿轮 气象 模式 超参数 数据传输单元 导轨 无线通讯模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种形变监测方法及系统
原始观测数据 形变监测方法 变分贝叶斯方法 监测站 数据中心
2
基于碳中和的生物炭负碳排放监测方法及系统
监测站 排放量 监测方法 排放监测系统 策略
3
一种GNSS系统误差处理方法
监测站 系统误差 坐标 原始观测数据 卡尔曼滤波算法
4
一种基于深度学习的农业病虫害防控方法及系统
农业病虫害防控 黄龙病 深度强化学习算法 多光谱成像装置 闭环反馈优化
5
一种基于多因子偏差分析的空气质量数据筛查方法及系统
筛查方法 数据立方体 校正策略 识别偏差 时间滑动窗口
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号