数据挖掘方法装置、设备及存储介质

本发明提供了一种数据挖掘方法装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：针对多源异构科研数据进行数据预处理，生成统一格式的数据集，并从中挖掘多维度科研画像特征集。基于这些特征集，对研究人员的学术输出数据进行模式挖掘，得到研究兴趣模式集和研究趋势指标。通过预测性挖掘，对历史研究数据生成研究兴趣预测模型和项目匹配度评分，并利用该模型对研究人员合作网络进行图结构挖掘，预测潜在合作关系。最终，根据项目匹配度评分、网络结构特征和合作关系预测结果，对科研项目数据进行知识挖掘，生成个性化项目推荐列表及其可解释的推荐依据。该方法能够综合考虑研究人员的兴趣演变、项目特征、合作潜力，提高推荐的准确性和可解释性。