基于拉曼光谱和神经网络算法对微生物发酵产物的质量进行分析的方法

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基于拉曼光谱和神经网络算法对微生物发酵产物的质量进行分析的方法
申请号:CN202511020462
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120992576A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于拉曼光谱和神经网络算法对微生物发酵产物质量进行分析的方法,其包括:步骤1、采集微生物发酵产物的拉曼光谱数据;步骤2、对拉曼光谱数据进行向量化,得到拉曼光谱特征向量;步骤3、将拉曼光谱特征向量输入到发酵产物质量预测模型中进行前向传播,以预测微生物发酵产物的质量。本技术方案为微生物发酵产业提供了高效、精准、无损的智能化质控解决方案。
技术关键词
微生物发酵产物 压缩特征 生物标志物 神经网络算法 加权特征 噪声抑制 振动特征 基线 拉曼光谱特征峰 语义 模块 多尺度特征 注意力 掩码矩阵 噪声强度 荧光 感兴趣 拉曼光谱数据
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