摘要
本发明涉及电气化铁路系统的智能控制技术领域,提出了一种基于多源数据融合的柔性接触网绝缘锚段分流方法及系统。通过采集柔性接触网绝缘锚段的传感器数据、监控系统数据和气象数据,进行数据预处理后,利用深度学习算法模型判断柔性接触网的安全状态。若不处于安全状态,则通过可编程逻辑控制器控制主控接触器的闭合,实现柔性接触网绝缘锚段两侧接触线的短接,构建通流旁路。分流操作完成后,系统持续监控柔性接触网的安全状态,并在发现异常时触发报警机制。由此,能够全面、准确地反映接触网的实时状态,提高故障检测的精度和速度,有效避免故障扩大和供电系统受损的风险,为电气化铁路系统的安全、高效运行提供了有力的技术保障。
技术关键词
柔性接触网
分流方法
绝缘
数据
电气化铁路系统
可编程逻辑控制器模块
算法模型
接触器
远程监控中心
可编程逻辑控制器控制
声光报警装置
深度学习算法
旁路
无线通信模块
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PLC控制器
气象
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智能控制技术
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