基于大数据的织机产量预测方法

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及基于大数据的织机产量预测方法，方法包括：获取织机历史周期产量预处理后的观测值和预测值；计算织机的影响因子，基于影响因子调整预设的平滑系数，得到最优平滑系数，使用最优平滑系数对织机未来周期产量进行预测，得到未来周期产量的预测值；基于产量预测值，调整织机的生产排程。本发明通过初步评估历史周期产量预测值的可靠性，基于评估结果计算一个影响因子，将该影响因子引入指数平滑中，使得指数平滑模型能够适应产量的波动，从而提高预测的准确性并对织机做出更明智的决策，从而提高织机的生产效率。