摘要
本发明属于成矿预测技术领域,公开了一种融合分形表征工程的成矿预测方法。本发明的目的在于提供一种融合分形表征工程的成矿预测方法,其特征是通过分形分析与特征选择对原始数据进行处理,突出数据集的非线性成矿信息,筛选出最优特征子集,得到优化后的数据集。通过此数据集进行预测,提高人工智能模型的预测精度,最终得到比传统方法更准确的预测结果,降低勘探的人力与经济成本,降低勘探风险,进而提供一种更科学、更可靠、更高效的成矿预测方法。适用于各类人工智能模型的成矿预测工作。进一步提供该分形表征工程的实施方法。
技术关键词
成矿预测方法
找矿靶区
信息数据处理终端
特征选择方法
人工智能模型
人工智能算法
成矿预测技术
滑动窗口技术
皮尔逊相关系数
样本
计算机设备
交叉验证法
人工神经网络
分形特征
处理器
勘探工作
支持向量机
系统为您推荐了相关专利信息
核算方法
训练人工智能模型
地理信息数据
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
人工智能模型
卫星影像数据
风险
无人机监测方法
深度学习神经网络模型
群体智能优化算法
特征选择方法
频域特征
分类准确率
分类器训练