一种融合分形表征工程的成矿预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种融合分形表征工程的成矿预测方法及系统
申请号:CN202411574422
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119415928B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于成矿预测技术领域,公开了一种融合分形表征工程的成矿预测方法。本发明的目的在于提供一种融合分形表征工程的成矿预测方法,其特征是通过分形分析与特征选择对原始数据进行处理,突出数据集的非线性成矿信息,筛选出最优特征子集,得到优化后的数据集。通过此数据集进行预测,提高人工智能模型的预测精度,最终得到比传统方法更准确的预测结果,降低勘探的人力与经济成本,降低勘探风险,进而提供一种更科学、更可靠、更高效的成矿预测方法。适用于各类人工智能模型的成矿预测工作。进一步提供该分形表征工程的实施方法。
技术关键词
成矿预测方法 找矿靶区 信息数据处理终端 特征选择方法 人工智能模型 人工智能算法 成矿预测技术 滑动窗口技术 皮尔逊相关系数 样本 计算机设备 交叉验证法 人工神经网络 分形特征 处理器 勘探工作 支持向量机
系统为您推荐了相关专利信息
1
非对称多核心处理器的二进制重新编译与任务分派方法及装置
核心 运算装置 进程 人工智能模型 指令
2
一种基于人工智能的碳核算方法、设备及介质
核算方法 训练人工智能模型 地理信息数据 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令
3
一种基于人工智能的溃堤溃坝场景无人机监测方法及系统
人工智能模型 卫星影像数据 风险 无人机监测方法 深度学习神经网络模型
4
一种基于元启发式群体智能优化算法的局部放电特征选择方法
群体智能优化算法 特征选择方法 频域特征 分类准确率 分类器训练
5
一种信息内容发布的智能预警与处理方法及系统
社区发现算法 指令 识别风险 集群 动态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号