摘要
本申请公开了一种基于核递归最小二乘的水声时变信道预测方法,涉及海洋通信技术领域,该方法包括:获取信道样本数据并构建增益训练样本和时延训练样本。利用核递归最小二乘方法构建任意路径p的多径增益预测模型和多径时延预测模型并训练相应预测模型。利用训练好的对应预测模型根据预测时刻T之前的若干个连续时刻的历史样本序列预测得到预测时刻T的多径增益预测值和多径时延预测值。综合所有路径在预测时刻T的多径增益预测值和多径时延预测值得到水声时变信道在预测时刻T的信道预测值。本申请的方法能够在复杂多变的水下环境中对水声时变信道进行实时跟踪预测,有利于水声通信系统的性能提升。
技术关键词
时延
样本
矩阵
序列
信道
预测误差
海洋通信技术
因子
水声通信系统
更新模型参数
多径
正则化参数
信号
数据更新
基准
线性
速率
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节点特征
脑网络特征
数据分析模型
两阶段
表型特征
盾构刀盘驱动
矢量控制系统
同步电机参数
永磁
电机参数辨识
检波器
隧道围岩
面波频散曲线
反演模型
围岩松动圈