摘要
本申请公开了一种基于点云主方向的光子计数激光雷达数据去噪方法,包括:S1:基于高程统计直方图的粗去噪;S2:对经步骤S1处理后的数据,采用基于点云主方向的光子数据去噪方法去噪;S3:对经步骤S2处理后的数据,基于改进的局部统计距离算法去除残留噪声点,实现信号光子和噪声光子的有效分离。通过计算点云空间邻域的主方向特征,利用信号光子和噪声光子的主方向差异实现噪声的滤除,即直接从点云邻域特征出发,当信号光子与噪声光子的密度、距离或高程相似时,传统的统计方法不再受用,而基于噪声和信号光子的空间分布差异,利用邻域内主方向的差异则可以实现有效去噪。
技术关键词
光子计数激光雷达
数据去噪方法
残留噪声
直方图
点云空间
信号
邻域特征
协方差矩阵
统计方法
特征值
格网
算法
长轴
密度
基础
系统为您推荐了相关专利信息
人体识别方法
人体动作数据
积分直方图
融合特征
上下文特征
车道线信息
车道线提取方法
3D点云数据
语义分割神经网络
二维世界坐标系
钛合金结构件
优化卷积神经网络
神经网络模型
灰狼算法
灰狼优化算法
光学镜头
缺陷轮廓
表面缺陷检测方法
镜面
多模态
卫星遥感影像
专家知识库
样本
视觉
向量空间模型