基于视觉模型和知识特征关联的卫星遥感影像零样本自动生成样本集方法

AITNT
正文
推荐专利
基于视觉模型和知识特征关联的卫星遥感影像零样本自动生成样本集方法
申请号:CN202510148768
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120088600A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于视觉模型和知识特征关联的卫星遥感影像零样本自动生成样本集方法,包括以下步骤:步骤1:批量获取遥感影像数据源;步骤2:视觉模型自动分割;步骤3:专家知识库条件动态调整;步骤4:非目标结果优化筛除。本发明的基于视觉模型和知识特征关联的卫星遥感影像零样本自动生成样本集方法,以视觉模型为目标定位基础技术,以专家知识库作为筛选分类依据,将深度学习视觉模型与专家知识特征关联结合起来的实现卫星遥感影像零样本自动生成样本集的方法。
技术关键词
卫星遥感影像 专家知识库 样本 视觉 向量空间模型 图像编码器 单幅遥感影像 遥感卫星影像 动态 分辨率 判断准则 信息编码 模版 直方图 决策 批量 形态 尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于单目视觉的目标定位方法
高维特征向量 定位方法 标记 物体 识别码
2
一种基于扩散模型的儿童友好导向社区公共空间更新意向图模型训练方法
儿童 标签 模型训练方法 样本 专用场地
3
一种基于图像识别的预制梁场建图方法及系统
频繁变化位置 AGV小车 里程计信息 地图更新 全局地图
4
一种引熄弧板切割定位方法、系统及设备
引熄弧板 定位方法 坐标 视觉相机 图像
5
一种视觉运动模型构建方法、基于视觉运动模型的水下场景构建方法及水下机器人
图像 模型构建方法 水下相机 视觉 水下场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号