摘要
基于温度调制技术的混合气体浓度检测方法,涉及半导体气体传感领域。解决了目前对混合气体的浓度预测,难以进行更精确分析的问题。本发明通过温度调制技术,在空间域的尺度下扩充的气敏响应数据的特征,并且采用LSTM神经网络模型处理时间序列数据,充分挖掘了序列数据所包含的特征信息,二者结合显著提高了混合气体浓度的识别精度。本发明主要用于故障时变压器油中释放的H2和CO气体的浓度检测。
技术关键词
调制技术
气敏传感器
金属氧化物
传感器阵列
神经网络模型
加热电极
存储设备
工作周期
数据
气体
基底
氧化钌
处理器
陶瓷片
序列
系统为您推荐了相关专利信息
在线状态监测
功率场效应管
相关系数算法
KPCA算法
信息数据处理终端
风速预测模型
时间段
预测风力发电
卷积神经网络模型
经验模态分解算法
故障告警方法
告警通知消息
词向量训练
自然语言
文本
智能调节系统
农药残留检测
收获机
农药残留数据
收割机