一种问答模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种问答模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取初始模型和L条服务器语句；将服务器语句中多个词语中至少一个目标词语并将其替换为预设标识，生成新的L条服务器语句组成第一样本集；抽取多组连续的两条服务器语句，得到多组正样本，并将两条服务器语句顺序交换得到多组负样本，并与多组正样本组成第二样本集；根据服务器语句的语法结构和内容生成服务器问题，并基于每条服务器语句中词语的依赖关系生成服务器答案，并与服务器问题组成第三样本集。基于第一样本集、第二样本集、第三样本集对初始模型进行训练，得到目标问答模型。本发明可以提升客户查询服务器问题对应的答案的效率。