摘要
本申请涉及一种基于医疗设备的生命体征信息自动提取方法及系统,属于医疗信息处理技术领域,提取方法包括:接收用户采集的医疗设备显示图像并进行预处理;根据预处理后的医疗设备显示图像进行图像特征提取,得到图像特征集;从图像特征集中提取设备聚合特征;基于设备聚合特征,识别医疗设备的设备类型,并匹配设备类型对应的体征识别模型;基于体征识别模型,提取得到关联特征集合;在图像特征集中识别每个生命体征参数类型关联的特征位置处的参数值,得到生命体征参数集并进行结构化处理,输出结构化的生命体征信息。本申请能够在各种设备图像的多样性和图像拍摄环境复杂性中,自动识别并提取有效的生命体征信息。
技术关键词
生命体征参数
生命体征信息
医疗设备
图像特征集
卷积神经网络模型
图像特征提取
标识特征
样本
医疗信息处理技术
训练集
图像接收模块
识别模型训练
边缘检测
匹配模块
布局
数据
系统为您推荐了相关专利信息
换热器设备
换热器性能预测
设备运行参数
实时监测系统
数据
卷积神经网络模型
测定方法
细度
灰度共生矩阵
特征提取算法
自动分割方法
深度学习模型
特征识别模块
图谱
医学图像分割技术
信号识别方法
智能雷达
多径效应
多径衰落信道
特征提取模块
智能化监测方法
生成无人机
中央控制系统
区块链数据库
三维点云数据存储