摘要
本发明公开了一种亮度可调节的智能车灯系统,具体涉及智能车灯技术领域,通过获取现有智能车灯系统的车灯调节响应信息、驾驶员车灯调节介入反馈信息、最低可识别亮度上升信息以及备用模式切换失效信息,构建智能车灯系统性能评估模型,生成车灯亮度调节隐患指数,在智能车灯系统出现明显故障前及时感知到其存在的运行隐患,及时发现系统在实际运行中的不稳定因素,并对现有智能车灯系统在实际运行时对车灯亮度调节的稳定情况进行甄别分类,当生成稳定性下降信号时,计算车灯亮度调节隐患指数与车灯亮度调节隐患指数阈值的差值,结合实时的环境亮度数据以及对向车辆的行驶数据构建机器学习车灯亮度调节模型,对车灯进行自动化调节。
技术关键词
智能车灯系统
亮度
指数
bp神经网络
表达式
识别出环境
光源
车辆
数据
智能车灯技术
优化机器学习
信息熵
模式
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