运动轨迹规划方法、机器人、电子设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
运动轨迹规划方法、机器人、电子设备及介质
申请号:CN202411575433
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119512149A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种运动轨迹规划方法、机器人、电子设备及介质,该运动轨迹规划方法包括:获取输入信息,输入信息包括机器人的起始点的参数、机器人的目标点的参数;根据起始点的参数和目标点的参数,基于采样方法规划起始点到目标点的初始运动路径;根据预设的优化目标对初始运动路径添加时间信息并进行优化,得到目标运动轨迹。本申请的技术方案能够在复杂的环境以及复杂的动力学约束条件下规划出符合预期质量的运动轨迹。
技术关键词
运动轨迹规划方法 算法模块 采样方法 机器人 参数 模型预测控制算法 计算机程序产品 概率路线图 计算机设备 电子设备 关节 简化方法 控制模块 插值方法 处理器 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于增量强化学习的智能建筑调度算法、存储介质及设备
智能建筑 调度算法 强化学习算法 资源状态信息 深度强化学习
2
一种水平段高压电缆预处理机械装置
预处理机械装置 回转支撑底座 高压电缆 水平电缆 回转支承轴承
3
基于深度学习的非视距NLOS信号识别方法、装置及电子设备
信号识别模型 信号识别方法 信号识别模块 序列 数据
4
用于抑制皮层扩散性抑制发作的闭环超声刺激方法及系统
信号处理模块 特征提取单元 对象 闭环 信号接收单元
5
一种生命体征监测腕带、监测系统及方法
生命体征参数 生命体征监测方法 机器学习模型 云端数据处理 传感器模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号