一种基于深度学习的管桩竖向承载力预测方法

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一种基于深度学习的管桩竖向承载力预测方法
申请号:CN202411575595
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119514350A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于建筑和基础工程领域,公开了一种基于深度学习的管桩竖向承载力预测方法;以提高预应力混凝土管桩竖向承载力检测的精度。通过引入卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM),结合传感器监测数据和现场试验结果,优化桩基承载力预测模型,实现了对桩基承载力更为精准的评估。
技术关键词
竖向承载力 长短期记忆网络 深度学习模型 桩基 预应力混凝土管桩 参数 预测模型训练 传感器 训练集数据 力学 实时数据 基础 阻力 理论 载荷 软件
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