摘要
本发明属于建筑和基础工程领域,公开了一种基于深度学习的管桩竖向承载力预测方法;以提高预应力混凝土管桩竖向承载力检测的精度。通过引入卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM),结合传感器监测数据和现场试验结果,优化桩基承载力预测模型,实现了对桩基承载力更为精准的评估。
技术关键词
竖向承载力
长短期记忆网络
深度学习模型
桩基
预应力混凝土管桩
参数
预测模型训练
传感器
训练集数据
力学
实时数据
基础
阻力
理论
载荷
软件
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