基于多层次连接图的药物靶点结合亲和力预测方法及系统

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基于多层次连接图的药物靶点结合亲和力预测方法及系统
申请号:CN202510090269
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120108488A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于多层次连接图的药物靶点结合亲和力预测方法及系统,涉及计算生物学的技术领域,方法包括对药物小分子、蛋白靶标和亲和力图进行预处理,得到多层次连接图并进行节点特征提取,得到药物同构连接图嵌入、药物内部连接图嵌入、蛋白质同构连接图嵌入、蛋白质内部连接图嵌入和异构连接图嵌入;将异构连接图嵌入分别与药物内部连接图嵌入和蛋白质内部连接图嵌入融合,得到药物内部连接图节点特征和蛋白质内部连接图节点特征;对药物内部连接图节点特征、蛋白质内部连接图节点特征、药物同构连接图嵌入和蛋白质同构连接图嵌入进行基于注意力机制的特征融合,得到药物蛋白质交互特征输入分类器,输出药物靶点结合亲和力的预测结果。
技术关键词
药物 节点特征 亲和力 多层次 多层感知机 异构 交互特征 靶标 注意力机制 分子 蛋白 表达式 分类器 深度学习模型 编码向量 特征提取模块 预测系统 网络
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