摘要
本发明公开了一种基于需求预测的生产物流全域建模与联合优化方法,该方法采用LightGBM模型进行中短期的周期性需求预测,并考虑时间滞后非线性因素对需求的影响。构建以周期补货为核心的生产‑库存策略联合优化模型,采用(T,s,S)策略框架,对每一周期内的安全库存水平s、目标库存水平S及生产量q进行联合建模。模型采用改进型自适应差分进化算法,以最小化总成本为目标函数,并综合考虑库存持有成本、缺货成本、生产成本与运输成本,同时约束服务水平不低于预设标准,在预测不确定性条件下实现生产‑库存协调优化。本发明构建了全过程的生产物流模型,具有良好的可扩展性,显著提升了服务水平与运营成本控制水平。
技术关键词
联合优化方法
物流
LightGBM模型
周期
进化算法
蒙特卡洛
需求预测模型
多层次特征
滞后特征
变异策略
序列
指标
统计特征
数据
特征选择
变量
滑动窗口
参数
计划
系统为您推荐了相关专利信息
时序卷积神经网络
多尺度
卷积特征提取
分析模块
周期性
数据管理系统
RFID标签
RFID读写器
监测模块
能量分配
数字信号处理芯片
车载音频系统
系统级芯片
控件
通道
多模态数据融合
状态监测数据
智能管理系统
训练集
决策