一种基于需求预测的生产物流全域建模与联合优化方法

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一种基于需求预测的生产物流全域建模与联合优化方法
申请号:CN202510922306
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120975281A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于需求预测的生产物流全域建模与联合优化方法,该方法采用LightGBM模型进行中短期的周期性需求预测,并考虑时间滞后非线性因素对需求的影响。构建以周期补货为核心的生产‑库存策略联合优化模型,采用(T,s,S)策略框架,对每一周期内的安全库存水平s、目标库存水平S及生产量q进行联合建模。模型采用改进型自适应差分进化算法,以最小化总成本为目标函数,并综合考虑库存持有成本、缺货成本、生产成本与运输成本,同时约束服务水平不低于预设标准,在预测不确定性条件下实现生产‑库存协调优化。本发明构建了全过程的生产物流模型,具有良好的可扩展性,显著提升了服务水平与运营成本控制水平。
技术关键词
联合优化方法 物流 LightGBM模型 周期 进化算法 蒙特卡洛 需求预测模型 多层次特征 滞后特征 变异策略 序列 指标 统计特征 数据 特征选择 变量 滑动窗口 参数 计划
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