摘要
本申请涉及地形地貌分析技术领域,特别涉及一种鞍部点提取方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,方法包括:获取用于地形鞍部提取的DEM数据;基于预设的正反地形法,从DEM数据中提取候选鞍部点集,并提取候选鞍部点集中每个候选鞍部点在多个尺度下的多个地形特征;将每个候选鞍部点在多个尺度下的多个地形特征输入至预先建立的多尺度地形特征融合的卷积神经网络,并根据输出结果剔除候选鞍部点集中的伪鞍部点,得到最终鞍部点。由此,通过结合正反地形法和多尺度特征融合卷积神经网络,解决了正反地形法提取鞍部点时的伪鞍部点过多等问题,提升了鞍部点的提取精度与准确性,促进地形地貌的智能化分析与识别。
技术关键词
鞍部点提取方法
地形特征
融合卷积神经网络
数据
控制线
处理器
计算机程序产品
可读存储介质
模块
存储器
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