一种智能旅游行程自动推荐系统及其实现方法

本发明涉及智能旅游技术领域，具体公开一种智能旅游行程自动推荐系统及方法。包括：多源数据融合模块实时聚合用户行为、POI属性及环境动态数据；动态用户画像模块通过时序神经网络与图神经网络融合动静态数据生成时空偏好画像；行程决策引擎基于画像生成初始方案；实时优化执行模块结合定位与事件数据动态调整节点参数；交互式反馈模块实现闭环优化。创新在于：动态画像提升推荐匹配度50％+；弹性缓冲机制(±20％停留浮动)实现2.1分钟级重规划；时空网络模型支持跨城市中转节点插入，降低用户疲劳度35％；联邦学习与差分隐私(ε≤0.3)保障数据安全。解决高中断率与响应延迟问题。