摘要
本发明涉及锂电池充放电管理技术领域,公开了一种锂电池充放电检测和管理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对锂电池组的充放电过程进行数据采集,施加一致的高斯噪声,得到电极级扩充数据集和电池级扩充数据集;通过最小化最大平均差异损失函数进行特征映射和特征混合,得到映射特征向量;通过循环神经网络和物理信息混合神经网络的融合模型进行电池荷电状态和健康状态估计,得到荷电状态估计值和健康状态估计值;构建锂电池组的电池组电热模型,并生成对应的充放电控制指令序列。本发明能够根据电池实时状态进行自适应调节,有效避免了过充过放和温度失控等安全隐患,显著提升了电池组的使用安全性。
技术关键词
充放电数据
电极
频域特征
序列
锂电池
管理方法
生成对抗网络
周期
输出特征
单体电池
电池荷电状态
电池组
噪声
电池表面温度
编码器
电化学阻抗谱
注意力
等效电路模型
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速率
非线性映射关系
皮尔逊相关系数
序列
蒙特卡罗算法
参数预测方法
特征值
数据
锂电池技术