摘要
本发明公开了基于区块链技术的网络安全监控方法、系统及介质;涉及网络智能监控技术领域;通过从区块链网络提取安全态势和安全事件的时间队列数据,并采用基于深度学习的人工智能技术对安全事件数据和安全态势数据进行嵌入编码和时序分析,分别捕捉到安全事件与安全态势的时序动态变化特性,进而,通过对两者进行交互融合编码,以挖掘出安全事件与安全态势之间的深层次关联,从而实现对网络状态风险的智能分类识别。通过这种方式,能够有效提高网络安全监控的准确性和全面性,更好地适应网络环境的动态变化,提升对潜在威胁的及时响应能力,从而为网络系统的稳定运行提供有力保障。
技术关键词
网络安全监控方法
数据嵌入
编码向量
区块链技术
时序
队列
因子
网络智能监控技术
序列
转换器结构
特征值集合
网络安全监控系统
协方差矩阵
随机森林模型
Sigmoid函数
高风险
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集方法
面部
色彩
多光谱传感器
人工智能模型
神经网络预测模型
时序
图谱
样本
马尔可夫逻辑网络
智能感知方法
传感器融合
运动向量
交通工具
红外传感器
残差网络模型
室内定位方法
注意力机制
信道状态信息
融合历史