一种多平台互联网营销活动效果评估与预测模型构建方法

本发明提供一种多平台互联网营销活动效果评估与预测模型构建方法，涉及数据分析技术领域。方法包括：从多个互联网平台收集营销活动数据；对数据进行清洗、归一化和特征工程处理；基于机器学习算法构建多层次评估与预测模型，包括数据融合模型、效果评估模型和效果预测模型；利用效果评估模型计算点击率、转化率、用户留存率和用户生命周期价值，以全面评估营销活动效果；利用效果预测模型进行效果预测，并通过均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差对模型进行评估。通过本发明，能够提高营销活动效果评估与预测的准确性和全面性，为优化营销策略提供重要依据。