一种基于移动端的智能饮用水配送路径优化方法

本发明提供了一种基于移动端的智能饮用水配送路径优化方法，计算订单规律性系数和回收率，将用户分类为四种类型，并据此确定订单基础优先级。结合订单预期配送时间计算时间紧迫度权重，以此确定订单的综合优先级值。该方法采集配送区域的实时路况和配送员位置信息，生成订单密度热力图，并基于热力图自适应划分配送区域网格，以更小的网格尺寸覆盖高密度区域。结合配送员的车载容量状态，建立多目标优化模型，优化目标包括加权配送时间最小化、车载容量利用率最大化、容器回收效率最大化和工作负载均衡化。利用蚁群算法求解优化模型，实时调整配送路径，并根据车载容量变化数据动态更新路径规划，以实现高效、灵活的智能配送管理。