一种智能超表面赋能的无蜂窝网络误符号率分析方法

本发明提供一种智能超表面赋能的无蜂窝网络误符号率分析方法，包括：建立空间相关瑞利衰落信道下智能超表面赋能的无蜂窝网络模型；基于构建的模型，进行上行链路训练；基于训练的上行链路，进行上行信道数据的传输；根据传输的上行信道数据，设计期望信号和等效噪声的概率密度函数；根据设计的期望信号的概率密度函数，设计M‑PAM、M‑QAM及M‑PSK的SER的解析表达式。本发明通过降低误码率，使通信网络能够在更高的信噪比下稳定传输，提高数据传输的可靠性，低误码率意味着用户在使用过程中遇到的掉线或数据错误情况减少，提升整体用户体验。仿真结果验证了分析的误符号率的可靠性，展示了将智能超表面赋能到无蜂窝网络的优势，为6G的发展部署提供理论依据。