摘要
本申请提供一种虚拟电厂的需求响应评价方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取用户日负荷曲线数据;基于聚类算法处理用户日负荷曲线数据,得到用户类别和用户类别中每类用户的聚类中心负荷曲线;计算目标类用户的聚类中心负荷曲线的负荷率和时间弹性系数;根据目标类用户执行分时电价前后的用电量数据和电价数据,确定目标类用户的自需求弹性系数和交叉弹性系数;基于熵权法对负荷率、时间弹性系数、自需求弹性系数以及交叉弹性系数进行需求响应评估,得到目标类用户的需求响应评价分数。本申请基于熵权法综合不同聚类中心负荷曲线的多个指标,进行不同类别用户的需求响应潜力评估,从而优化需求响应策略。
技术关键词
日负荷曲线
信息熵
聚类算法
评价方法
需求响应策略
数据
模块
评价装置
表达式
熵权法
计算机
处理器
电力
队列
存储器
电子设备
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细分方法
编码器
主成分分析法
深度学习方法
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层次结构模型
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数据结构模型
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复杂度
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性评价方法
地形匹配定位
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字符
像素矩阵
深度学习神经网络
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