摘要
本发明涉及监测大数据质量评价方法技术领域,更具体地说,涉及一种生态环境监测大数据质量评价方法及其系统,包括以下步骤:获取设定地域范围的全年逐日生态环境监测数据;对生态环境监测数据进行数据源筛选和数据预处理;基于数据预处理结果,从数据源中抽取多维度大数据;对多维度大数据进行数据筛选;对筛选后的多维度大数据进行数据融合降维;对降维后的数据进行动态监控;基于动态监控结果,对筛选数据进行质量评分;将质量评分结果输出到数据质量趋势面板和数据质量结果面板,拓扑特征提取和谱图嵌入的结合,既能捕捉数据的整体结构,又能识别局部的非线性关系,群论降维和超越函数映射的配合,能够处理数据的周期性模式和非周期性变化。
技术关键词
生态环境监测
大数据
评价方法
动态监控
监控面板
表达式
拓扑特征
数学
多项式
特征提取算法
特征提取单元
降维特征
嵌入特征
数据获取模块
理论
评价系统
拉普拉斯
系统为您推荐了相关专利信息
地理信息数据采集
地表反照率
精度校准
系统状态监控
数据采集模块
模拟人眼视觉
评价方法
注意力机制
融合特征
图像
特征值
企业数据管理方法
企业数据管理系统
大数据
输入神经网络模型