Elasticsearch集群故障智能化检测系统

本发明提供一种Elasticsearch集群故障智能化检测系统，涉及大数据存储与检索技术领域，该系统包括数据采集模块、Elasticsearch集群故障分析模块、专家系统模块及模型优化与自我学习模块，通过Elasticsearch集群故障分析模块的故障检测模型对Elasticsearch集群的当前日志数据和监控指标数据进行分析，确定Elasticsearch集群的预测故障类型，实现自动检测和预测；通过将深度学习算法和专家规则库进行融合，能够高效处理复杂和动态的故障场景，降低误报和漏报率，提高了检测准确性；通过模型优化与自我学习模块，实现故障检测模型的自我学习和动态优化，降低了运维复杂性和成本。