基于强化学习的普速铁路列车运行调整方法及系统

本发明提供一种基于强化学习的普速铁路列车运行调整方法及系统，属于铁路调度指挥技术领域，考虑列车运行过程中的动态性和随机性，以列车在各车站的总延误最小以及货物列车停站次数最小为目标，构建普速铁路列车运行调整模型；基于强化学习DQN求解算法对普速铁路列车运行调整模型分两阶段求解，实现普速列车运行调整。本发明考虑到货物列车在区间运行时分的不确定性，并在调整时优先考虑货物列车与客运列车之间的优先级关系，以尽量减少对客运列车的延误。并通过运用强化学习技术，结合现场实际的调度措施，使智能体探索并实现更优的调度方案。