一种基于强化学习的联合资源调度与传输置零化方法及系统

本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种基于强化学习的联合资源调度与传输置零化方法及系统。本发明考虑收发分置的MIMO雷达网络中，多个发射节点和多个接收节点协同执行目标跟踪任务的场景中，针对传统雷达资源配置方法缺乏动态实时调整能力以及缺乏对雷达系统资源长期性能综合考虑的问题，首先，考虑了传输置零和资源调度进行联合优化，以节点的发射波形、驻留时间和功率分配为优化变量，其次，同时考虑累积信噪比约束和整个任务的低截获概率，并提出一个最小化截获概率的优化模型，最后，针对上述的优化模型，采用了基于强化学习的算法进行求解，具体采用了PPO算法，最后提高低截获概率和资源管理效率。