摘要
本发明提供了一种基于倾斜摄影和无人机测量测绘的建模方法和装置,方法包括收集无人机飞行历史数据和测区相关资料形成基础数据库;根据测区地形地貌和地物分布特点进行区域划分,识别建模精度影响因素;基于影响因素预测建模精度,得到精度参考目标;设置相同类型测区方案的关键影响因素,识别历史测量信息,通过数据分析获得精度历史参考值;根据精度参考目标与历史参考值确定建模精度预测目标。该方法可以优先调整测量参数弹性较大的区域,控制偏差在预设误差范围内,并对不同类型待测量测区建模精度进行预测。本发明可以提高倾斜摄影和无人机测量测绘的效率和准确性。
技术关键词
无人机
精度
建模方法
密度峰值聚类算法
样本
初始聚类中心
神经网络模型
粒子群算法优化
格拉布斯准则
山区
原型
算术平均值
预测建模
建模装置
数据获取模块
偏差
资料
数据分布
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