一种压电换能器多目标智能优化设计方法

本发明属于超声换能器和人工智能技术领域，具体公开了一种压电换能器多目标智能优化设计方法，包括以下步骤：采集压电换能器的性能数据，并对性能数据进行数据清理；利用处理后的数据建立压电换能器模型；利用NSGA‑Ⅱ多目标优化算法对压电换能器模型进行计算，得到最优的换能器设计参数，完成压电换能器多目标智能优化设计。本发明综合运用模型建立和多目标优化的方法，为换能器的设计和优化提供了更加科学和有效的手段，解决了压电换能器设计中人工实验技术需要耗费大量的时间、人力和资源的问题。