摘要
本申请提供一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统。其中,该方法包括:获取图像采集设备采集到的目标伤口图像和伤口记录信息,其中,伤口记录信息包括伤口类型标识和历史伤口识别结果;基于目标伤口图像,通过与伤口类型标识对应的深度学习模型识别伤口,得到目标伤口识别结果;基于目标伤口识别结果和历史伤口识别结果,分区域阶段拟合伤口变化趋势,得到各子区域各阶段的伤口拟合结果;基于各子区域各阶段的伤口拟合结果确定伤口分析结果。本申请提供的技术方案提高了伤口分析的准确性。
技术关键词
深度学习模型
标识
图像采集设备
分析方法
伤口边缘
区域卷积神经网络
卷积神经网络结构
多任务学习模型
存储组件
分阶段
视觉
计算机存储介质
颜色
分析系统
模型库
识别模块
语义
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析方法
杂散光
镜头
保存图像数据
光源控制器
工业物联网设备
数据交互方法
伪随机数生成器
工业设备
标识
监测识别方法
双向特征金字塔
异构计算架构
全局平均池化
通道注意力机制