一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统

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一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统
申请号:CN202411577053
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119599952B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统。其中,该方法包括:获取图像采集设备采集到的目标伤口图像和伤口记录信息,其中,伤口记录信息包括伤口类型标识和历史伤口识别结果;基于目标伤口图像,通过与伤口类型标识对应的深度学习模型识别伤口,得到目标伤口识别结果;基于目标伤口识别结果和历史伤口识别结果,分区域阶段拟合伤口变化趋势,得到各子区域各阶段的伤口拟合结果;基于各子区域各阶段的伤口拟合结果确定伤口分析结果。本申请提供的技术方案提高了伤口分析的准确性。
技术关键词
深度学习模型 标识 图像采集设备 分析方法 伤口边缘 区域卷积神经网络 卷积神经网络结构 多任务学习模型 存储组件 分阶段 视觉 计算机存储介质 颜色 分析系统 模型库 识别模块 语义
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