摘要
本发明提供了一种基于注意力机制改进的轻量级太极拳评分方法及相关设备,包括:对太极拳视频进行预处理,将预处理后的太极拳视频输入到骨骼点提取网络中,分别提取每一幅帧画面中的骨骼点特征,得到骨骼点序列文件;将骨骼点序列文件输入到长短期记忆网络中,识别太极拳招式,并为各个骨骼点分配权重,生成加权骨骼点序列;获取标准太极拳视频,基于标准太极拳视频计算太极拳视频的评分;采用本发明的方法,利用长短期记忆网络能够捕捉太极拳招式中的时序依赖性,利用注意力机制为各个骨骼点分配权重使得系统能够根据不同动作的特点动态调整关注点,从而提高动作识别和分析的准确性,提高了太极拳评分的准确、客观性。
技术关键词
长短期记忆网络
注意力机制
评分方法
序列
视频
点分配
评分装置
画面
动态时间规整算法
坐标
高斯滤波器
时序
处理器
计算机设备
关注点
可读存储介质
存储器
关系
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