一种基于多维信号分析的机舱部件异常诊断方法及系统

本发明属于异常诊断技术领域，公开了一种基于多维信号分析的机舱部件异常诊断方法及系统。所述的方法包括如下步骤：根据采集的机舱的若干历史多维信号，使用多维融合信号分析算法，构建机舱部件异常诊断模型，并使用强化学习算法，构建维修指导模型；采集机舱的实时多维信号，并使用机舱部件异常诊断模型，对预处理后实时多维信号进行异常诊断，得到实时机舱部件异常诊断结果；使用维修指导模型，对实时机舱部件异常诊断结果进行维修指导策略生成，得到实时维修指导策略。本发明解决了现有技术存在的准确性低、可执行性差以及实用性差的问题。