摘要
本发明公开了一种基于建筑节能减排的暖通用能调节方法,包括如下步骤:S1、采集建筑内外部环境数据;S2、对环境数据进行预处理,清理噪声数据;S3、利用深度强化学习算法,训练暖通空调系统的调度策略;S4、将建筑划分为多个区域,基于多智能体系统调度各区域的暖通设备;S5、通过模糊推理控制调整每个区域暖通系统的运行参数;S6、结合粒子群优化与遗传算法进行多目标调度优化;S7、集成可再生能源系统与智能储能设备,优化能源供应与储能;S8、利用实时反馈与预测模型,动态调整负荷调度策略。本发明通过实时反馈机制,根据建筑的能源消耗数据和未来能耗预测,调整负荷调度策略,从而实现建筑节能减排和室内舒适度的双重目标。
技术关键词
建筑节能减排
模糊推理
暖通设备
策略
暖通空调系统
深度强化学习模型
可再生能源系统
模糊逻辑控制器
深度强化学习算法
暖通空调设备
暖通系统
模糊控制规则
遗传算法
智能储能
粒子
预测能耗数据
负荷
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