类级关系约束与结构化图增强方法、系统、介质及终端

本发明属于图像分类技术领域，具体涉及一种类级关系约束与结构化图增强方法、系统、介质及终端。利用聚类构建数据集图像的视觉表征分布，基于分布信息构建层级结构化关系；在关系的引导下扩展典型的batch构建过程，通过图平滑操作层级聚合关联知识，以引导知识的方式增强模型的表征学习能力；设计基于视觉分布的采样策略，构建类内和类间约束，同时结合课程构建和类级分布正则化操作，进一步显式增强视觉表征。最终，增强的视觉表征用于分类任务，从而提升视觉分类效果。这一创新方法通过深度挖掘和利用视觉表征的分布信息，为视觉分类问题提供了一种有效的解决方案。