摘要
本发明涉及电力设备管理领域,尤其涉及一种基于电力自动化系统的智能设备管理方法及系统,包括通过电力自动化系统中的传感器采集电力系统及电力设备数据信息,根据预处理后的数据,建立电力设备实时工作量级模型;结合电力设备工作量级模型的输出结果,以及电力设备故障和老化情况,计算出电力设备利用率校正系数;根据预处理后的电力系统及电力设备相关数据信息,建立电力系统设备能效分析神经网络模型,得到电力系统设备能效分析结果;根据校正后的电力设备利用率和电力系统设备能效分析神经网络模型的输出结果,生成动态优化电力自动化系统的设备管理模型,对电力自动化系统的设备进行智能管理。
技术关键词
电力自动化系统
电力系统设备
智能设备管理方法
电力设备管理
能效
神经网络模型
电力设备故障
建立电力系统
调节电力设备
智能设备管理系统
信息处理模块
电力设备运行状态
电力系统可靠性
电力设备信息
管理策略
校正模块
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顶点
神经网络加速方法
硬件加速器
数据缓存策略
关系
资源调度方法
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能源监测设备
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