一种高能效动态图神经网络加速方法及硬件加速器

本发明涉及一种高能效动态图神经网络加速方法及硬件加速器，方法包括：基于动态依赖链生成算法动态跟踪原始依赖关系链；按照活跃顶点之间的依赖关系顺序存储活跃顶点至链式FIFO缓冲区；从链式FIFO缓冲区中按照依赖关系顺序预先提取源顶点、目标顶点、依赖关系链和与依赖关系链相关的图数据特征，并存储至预取缓冲区；将源顶点和目标顶点从预取缓冲区调度至聚合引擎的聚合缓冲区，将源顶点的状态和与其相应的边状态调度至第二应用引擎的第二应用缓冲区，使聚合引擎和第二应用引擎并行执行状态聚合和边计算任务；将聚合引擎的聚合结果和第二应用引擎的边计算结果调度至第一应用引擎以进行融合计算，输出目标顶点的最终状态。