摘要
本申请提供一种水泥生产的能源优化管理方法,涉及智能制造的技术领域,方法包括:获取采集多类型的历史能耗数据;基于时间序列优化结构以时域对齐策略存储历史能耗数据与水泥生产的历史工况数据;结合历史能耗数据、历史工况数据以及设备特征数据,以设备特征数据作为输入变量,训练能耗预测模型,通过能耗预测模型识别不同生产工况下的单位熟料能耗、研磨电耗与立磨电耗的变化模式;基于能耗预测模型构建多目标能效评估函数,对全周期数据进行能耗区间聚类,划定不同能耗等级;结合实时采集的实时工况数据与实时能耗数据,确定对应的能耗等级,进而通过多变量回归算法动态调整生产参数。本申请能够实现水泥生产过程中的自动化能源优化管理。
技术关键词
能耗预测模型
能源优化管理
能源监测设备
历史工况数据
设备特征
熟料
水泥
能效
变量
回归算法
长短期记忆网络
度量
聚类
采集终端
网络接口
序列
动态
系统为您推荐了相关专利信息
能源供应方法
能耗预测模型
供能设备
建筑设备
参数
企业
电力数据分析方法
多模态特征融合
文本
聚类
能耗预测模型
商超设备
智能视频监控系统
能耗预测方法
数据采集单元
设备特征
资源分配方法
通信服务器
数据
陷阱深度